Gráficas con Matplotlib - Init

 

# Ejemplo básico

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

eje_x = ["a","b","c","d","e"]

datos = [10,20,30,40,50]

plt.plot(eje_x,datos)

plt.show()

# Ejemplo básico 1

años = ["2011","2012","2013","2014","2015",

        "2016","2017","2018","2019","2020"]

nivel1 = np.random.rand(10)*100

nivel2 = np.random.rand(10)*200 + 100

nivel3 = np.random.rand(10)*300 + 200

nivel4 = np.random.rand(10)*400 + 300

nivel5 = np.random.rand(10)*500 + 400

plt.plot(años,nivel1, label="Nivel 1",color="purple",marker="<",linestyle="-")

plt.plot(años,nivel2, label="Nivel 2",marker="*",linestyle="--")

plt.plot(años,nivel3, label="Nivel 3",marker="^",linestyle=":")

plt.plot(años,nivel4, label="Nivel 4",marker=".",linestyle="-.")

plt.plot(años,nivel5, label="Nivel 5",marker="+",linestyle=" ")

# activar Leyendas

plt.legend()

# activar titulo grafica

plt.title("Examen de Certificación")

# activar etiquetas de ejes

plt.xlabel("Años")

plt.ylabel("Puntaje")

# personalizar incrementos/escala de cada eje

plt.yticks(np.arange(0,1001,50)) #rango de 0 a 1000 y brincos de cada 50

# activar cuadricula de la grafica

plt.grid()

# activar cuadricula de la grafica más fina

plt.minorticks_on()

# mostrar grafica

plt.show()